Engenheiro de Machine Learning

Estamos contratando Engenheiro de Machine Learning para atuar em um projeto estratégico de Pré-Produção, conectando modelos de Machine Learning à infraestrutura corporativa e garantindo que eles operem de forma confiável, escalável, monitorada e governada antes e após a entrada em produção.

Você fará parte da área de Engenharia de Machine Learning, sendo responsável por transformar modelos desenvolvidos por cientistas de dados em produtos e serviços operacionais, assegurando qualidade técnica, integridade dos dados, observabilidade e sustentabilidade ao longo de todo o ciclo de vida do modelo.

 

Entendemos que para essa evolução, é necessário:

• Experiência com Machine Learning Engineering, Engenharia de Dados, Data Science, DevOps ou áreas correlatas;
• Vivência com pipelines produtivos, testes automatizados, deploy e monitoramento de modelos;
• Python;
• Spark / PySpark;
• SQL;
• Experiência com APIs de inferência, CI/CD, feature stores ou pipelines de ML;
• Atuação com monitoramento, logging, versionamento e governança de sistemas;
• Capacidade de converter protótipos e notebooks científicos em pipelines produtivas de inferência;
• Vivência na investigação e resolução de incidentes em produção.

 

Diferenciais:

• MLOps (MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD, Grafana, Prometheus);
• Feature Engineering, avaliação de modelos e Explainability;
• Arquitetura Datalake/Lakehouse, Apache Spark e Unity Catalog;
• Vivência com frameworks de ML como scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch;
• PySpark, Dask, Metaflow, Prefect ou Airflow;
• SAS Enterprise Guide.

 

Híbrido – São Paulo/SP

 

Tem interesse?

Preencha o formulário ou envie seu currículo para: vagas@innolevels.com.br, com o assunto: “Engenheiro de Machine Learning”

innolevels | Tecnologia aplicada por pessoas para pessoas.

 

Data de abertura da vaga: 19/12/2025
Localidade: São Paulo - SP
Código da vaga: V2025-0755
Modelo de trabalho: Híbrido
Tipo de contrato: CLT PJ

Candidate-se para esta vaga

O tamanho máximo permitido é 5 MB. Tipos permitidos: .pdf, .doc